海量非结构化数据模型和管理

作者: 时间:2017-06-28 点击数:

海量非结构化数据模型和管理

 

      非结构化数据具有多源异构、交互性、时效性、社会性和高噪声等显著特点,在本方向上,实验室延续和拓展在海量信息系统等方面的基础和前沿技术研究,从海量非结构化数据管理、分析与应用等方面进行突破。主要研究内容包括:研究异构非结构化数据的普适描述模型和统一度量机制、非结构化数据的知识提取模型与理论、非结构化数据多模态近似查询方法、异构系统数据交换的元数据模型、海量异质数据的耦合与重整化分析方法、科学计算数据的形式化表达及其在智能制造中的应用等,建立海量非结构化系统并在科技资源共享领域、基于大数据的科学研究等领域推广应用,为国家经济与科技发展发挥重要的推动作用。

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